数据流架构加速国产AI芯片产业化 睿芯宣布高光D35实现量产

  上证报中国证券网讯(记者李兴彩)9月25日,在第五届全球数字贸易博览会上 ,苏州睿芯集成电路科技有限公司(简称“睿芯 ”)宣布RISC-V数据流AI芯片高光D35实现量产。这为我国边缘端AI算力供给增添了不同的技术路径 ,反映出国产AI芯片在架构创新方向上的最新进展 。

  架构创新破局数据流路线获顶会验证

  睿芯高光D35是一款采用数据流计算架构的边缘端AI芯片 。与传统控制流架构不同,数据流架构以数据驱动计算,数据在计算节点间流动时触发运算 ,能够有效减少数据搬运带来的功耗开销,提升算力利用效率,在AI推理场景下具有结构性的能效优势。

  该技术路线的先进性已获得学术界高度认可 ,相关研究成果获ISCA 2026世界 计算机体系结构顶会最佳论文提名。论文数据显示,在相同12nm工艺节点下,基于数据流架构的推理加速方案 ,相较于世界 主流厂商的边缘端推理平台,可实现数倍的能效提升 。

  值得关注的是,该芯片采用全自研RISC-V CPU内核。作为开放指令集架构的代表 ,RISC-V近年来发展迅速。数据显示,2025年全球RISC-V SoC出货量已达约69亿颗,预计到2031年将增长至约360亿颗 ,年复合增长率达31.7%;中国RISC-V SoC市场规模预计将从2025年的约240亿美元增长至2031年的约864亿美元 。

  分析人士认为 ,数据流架构与RISC-V指令集的结合,为我国AI芯片产业提供了一条“指令集自主+架构创新 ”的技术路径。这条路线不依赖国外主流架构授权,从指令集到计算架构实现全链条自主可控 ,对于保障国家算力供应链安全具有积极意义。

  产业需求牵引边缘AI算力进入加速期

  数字经济的蓬勃发展,为AI芯片产业提供了广阔的市场空间 。国家互联网信息办公室发布的《国家信息化发展报告(2025年)》显示,2025年我国数字产业收入达39.6万亿元 ,同比增长8.8%;数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10.5%。

  算力是数字经济的核心生产力。随着AI应用从云端向端侧 、边侧延伸,边缘推理算力的需求快速增长 。工业和信息化部数据显示,2025年上半年我国边缘计算市场规模已突破420亿元 ,同比增长28.6%。IDC预测,到2027年推理将占智能算力需求的70%以上,边缘端正在成为AI算力增长的重要引擎。

  据IDC统计 ,2025年我国AI加速卡总出货量约400万张,其中国产厂商合计出货约165万张,市场份额首次突破40% 。中信证券预测 ,到2026年中国AI芯片市场规模将突破3000亿元 ,大模型推理需求爆发 、智算中心建设和企业AI渗透率提升,将成为驱动行业增长的三大主要因素 。

  在这样的产业背景下,边缘AI芯片的技术路线创新显得尤为重要。业内专家表示 ,边缘场景对芯片的能效比、延迟确定性、成本结构有特殊要求,单纯依靠制程迭代难以满足多元化需求,架构创新正在成为行业突破的重要方向。

(睿芯高光D35芯片)

  政策导向明确 “十五五规划”指明方向

  今年9月印发的《电子信息制造业发展“十五五”规划》 ,为AI芯片产业发展指明了方向 。规划明确提出,要加强张量核心数据流组织 、动态稀疏计算、统一内存架构等技术攻关创新,推进RISC-V架构研发与产业化 ,加快边缘推理芯片创新发展。

  工业和信息化部8月印发的《信息通信行业发展“十五五 ”规划》提出,构建“枢纽—区域—边缘”多层次算力设施体系,加大力度适配国产算力芯片 ,目标是到2030年我国智能算力规模较2025年增长超5倍。

  国家层面的政策支持,为AI芯片产业创新发展提供了坚实的制度保障 。业内人士表示,在政策引导与市场需求的双重驱动下 ,我国AI芯片产业正在从“跟跑”向“并跑 ”转变 ,技术路线也从单一追赶向多元创新拓展。数据流架构等新技术路线的产业化落地,丰富了我国AI芯片的技术谱系。

  应用场景拓展生态建设持续推进

  技术价值最终要靠应用场景来验证 。据了解,高光D35主要面向边缘端推理市场 ,重点布局视频AI、智慧园区 、具身智能、智慧医疗等领域。该芯片采用Chiplet先进封装技术,可通过芯粒组合灵活配置不同算力档位,以适应边缘市场碎片化的需求特点。

  在软件生态方面 ,睿芯构建了包括编译器、推理框架 、模型库在内的全栈软件体系,支持主流开源推理框架,降低开发者迁移成本 。

  发布会上 ,睿芯与多家行业企业签署了生态合作协议,将基于高光D35联合开发行业解决方案。合作方涵盖智慧园区、数字科技、医疗健康 、具身智能、行业智能化等多个领域。业内人士认为,量产即获得多家行业客户认可 ,表明数据流架构在真实业务场景中的价值正在得到验证 。

  睿芯方面表示,公司总部位于苏州,在北京、上海 、无锡 、新加坡设有研发中心 ,拥有80余项数据流技术相关专利 。下面 ,公司将持续加大研发投入,完善产品矩阵,深化产业合作 ,推动数据流AI技术在更多行业落地,为数字经济高质量发展提供算力支撑。

(文章来源:上海证券报·中国证券网)

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