本文目录一览：
【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
〖壹〗、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见 ，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。
国内三年来的疫情数字总括都有那些?
〖壹〗 、年 。从2020年疫情爆发 ，到现在2022年，总共202022022这三年 。截至欧洲中部时间8月17日17时03分（北京时间23时03分） ，全球确诊病例较前一日增加767614例 ，达到589680368例；死亡病例增加2085例，达到6436519例。
〖贰〗 、自2020年疫情爆发以来 ，中国经历了三年的抗疫斗争 。 2020年 ，中国迅速采取措施应对疫情，实施了封锁措施，关闭了公共场所 ，并推行了戴口罩等预防措施 。 2021年 ，中国继续加强疫情防控工作，通过严格的检测和追踪程序 ，有效控制了疫情的蔓延。
〖叁〗、不难发现 ，一份完整的保险合同包含保险单，也包括投保前的要约 、投保后的批注等法定内容 ，较为繁复 。近年来随着互联网技术的发展 ，电子保单应运而生，其出现节省了纸质印刷和投送成本 ，且能够降低纸质保险凭证间的不一致概率 。随着后疫情时代加速数字经济 ，保单无纸化时代也有望加速到来。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据 。
步骤6中 ，将省市与模拟占比数据制作成饼图 ，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中 ，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调 。最后，步骤8对图表进行美化 ，调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观 。
使用模板：打开模板后 ，按照模板中的说明输入数据 ，即可一键生成南丁格尔玫瑰图。
